UAV川パトロールは 航空写真を通して 川と水の状況を迅速かつ包括的に監視できますUAVによって収集されたビデオデータだけに頼ることは 十分ではありません膨大な数の画像やビデオから貴重な情報を抽出する方法は,水資源管理と低海抜データアプリケーションにとって大きな課題です.
MYUAVは低空の水保全検査のシナリオに深く入り込み UAVのインテリジェント水保全検査アルゴリズムを 開発しました水資源の保護について川と湖の沿岸管理と保護,水汚染の予防と管理,水環境のガバナンス,水の生態回復,水災害防護など水の保全業界における様々な成熟したアルゴリズムを統合しています水資源保護の建設の高品質な開発を可能にします.
河川浮遊物の識別
川の表面と両岸に浮いている物や雑草は川の流れと表面環境の制御に影響します.
MYUAVの川浮遊物検出アルゴリズムは,川の廃棄物や浮遊藻を含む川に浮かぶ物体を効率的に検出し,川の管理者が川の廃棄物を及時に見つけ清掃するのを助けます.川や湖の生態環境をさらに改善する.
川の排水水の識別
川の排水は,水環境汚染の主な源の一つである.従来の排水監視は,固定点採取と手動検出に依存する.限られた覆いがあり,下水道が多く隠れている判断が難しくなる
MYUAVの川の下水検知アルゴリズムは 下水状態を正確に特定し 環境モニタリングスタッフが 汚染源を迅速に特定し 処理するのを助けます早期発見と治療を達成する水の生態環境の良質を維持する.
Eゲージカバーの識別
水位監視は,洪水対策と干ばつ救済の重要な部分です.従来の水位監視には,E計データの手動で読み取ることが必要です.難易度が高く,誤りも多い.特に洪水の時です
MYUAV UAV AI 認識アルゴリズムは,E型水計を分析して水面高度を測定し,水質モニタリングのための正確なデータサポートを提供します.
船舶の識別
水域における船舶管理は,水路の安全と秩序を維持するために極めて重要です.
MYUAV検出アルゴリズムは 航空写真の場での船舶の存在を 正確に特定し 管理者が航海,操作,船舶の停泊条件と船舶の安全事故の防止に役立つ船舶の動態を追跡し,水域における良好な水上交通秩序を維持し,管轄区域における水上交通の安全状況の継続的な安定を確保します.
UAVAI認識アルゴリズムの価値が強調されているように,関連する国家政策は,UAVAI認識の特定のアプリケーションを革新するために,UAVとAI技術の統合を促進する.水の保全業界"ドローン,無人船,ビデオ画像分析技術"を統合することを明確に提案しています.川や湖で"4つの混沌"のような自動識別と早期警告技術を行います保護施設の安全性について"
MYUAVは 6年間の深遠な水資源管理経験に 頼っています様々な成熟した水保全認識アルゴリズムを統合する, アルゴリズム最適化とカスタマイズサービスを提供する.これらのアルゴリズムの適用は,水保全管理の効率性と精度を向上させる.そして,水資源の管理に十分な技術的な支援を● 洪水対策,干ばつ救済,環境保護,水安全に全面的な支援を
- ドローンソリューションプロバイダー -
MYUAV® TECHNOLOGIES CO.,LTD.
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