高速道路路面の裂け目病: MYUAV DRONE自動検査と識別システム

申請の背景

▶ 高速道路 の 舗装 上 の 裂け目 や 病気 を 検察 する 必要性

高速道路は,多くの車両の交通圧力を支える重要な交通動脈である.亀裂は道路表面疾患の一種である.間に合わない場合は,道路が壊れやすい.道路が緩やかになり 崩れ落ちるような問題を引き起こす可能性があります道路の表面の裂け目や病気の検査を行う必要がある.

▶ 道路 表面 の 病 (裂け) の 検査 の 利点

(1) 効率を向上させる

MYUAV DRONEは,手動検査と比較して,人材の無駄と時間コストを削減し,道路表面の広い領域を迅速に覆うことができます.MYUAV DRONEは,クラック検知作業をより早く完了することができます..

(2) 精度 を 向上 する

リアルタイムで道路表面の亀裂を記録し 客観的な判断を回避し 人間による検出を逃す断裂の自動分析と分類が実施され,検出の正確性と信頼性が向上します.

(3) 安全 を 強化 する

裂け目が道路表面疾患の一般的な状態であり,間に合わずに修復されなければ,交通安全に潜在的なリスクをもたらす可能性があります.MYUAV ドローンを利用して 亀裂を検知することで 道路の亀裂を間に合って検知し記録できます関連部門に迅速かつ正確な情報を提供し,保守と修理を容易にする.

(4) 費用 を 削減 する

クラック検知の伝統的な方法には 労働力と時間が多く必要で 道路表面の幅が広い範囲で 徹底的な検査を行うことは 費用がかかりますMYUAV Drone の 破裂 検査 を 行なう こと に よっ て,運用 費用 が 削減 できる検知効率と精度を向上させ,関連部門のメンテナンスと修理コストを削減します

クラック認識アルゴリズムの技術的な応用

(1) 画像取得

MYUAV ドローンには 高解像度のカメラやセンサーが搭載されており リアルタイムで写真を撮ったり 道路面を定期的に検査したり 道路面の画像データを取得します

(2) 画像の事前処理

収集された画像データを事前処理し,画像の消化,グレースケール,コントラスト強化,その他の操作を含む.破裂を検知し認識するのに役立ちます.

(3) クリック検出

エッジ検出,形状処理,フィルタリングなどのアルゴリズムを使用して,事前処理された画像から潜在的な亀裂領域を抽出します.

(4) 特徴抽出

検出された亀裂領域から色,質感,形状など,特徴を抽出します. 特徴抽出は,亀裂を他の道路質感や影の干渉要因から区別するのに役立ちます.

(5) 分類と承認

機械学習アルゴリズム (サポートベクトルマシン,ニューラルネットワーク,ディープラーニングなど) を用いて,抽出したクラック機能を分類し認識します.多くの注釈されたクラック画像がトレーニングデータとして使用できます.モデルがリアルな亀裂を自動的に認識できるようにします

▶ クラック 認識 アルゴリズム の 原則

道路病の認識アルゴリズム検査システムは,道路病の画像を訓練するためのディープラーニングアルゴリズムに基づいており,それによって道路病の認識,分割,統計学アルゴリズムには高効率,精度,安定性の特徴があり,リアルタイムの道路写真データを継続的に認識することができます.5mm以上の亀裂を自動で識別し 85%以上の認識率を保証します.

ディープラーニングは,訓練のための転送トレーニングモードを採用し,異なるシナリオに高度な適応性を達成し,特定の問題のニーズに応じてアップグレードをターゲットにすることができます.アルゴリズムの持続的な更新能力を維持することで背景で更新され,より速い検出速度,より高い検出精度,より多くの種類の疾患検出機能を達成できます.ハードウェアサイクル内で アルゴリズムを継続的に改善できる.

システム設計と実施計画と実施

▶ システムアーキテクチャ

空端: MYUAV ドローン 飛行プラットフォーム,高画質カメラ

地上端:リモコン,地上ステーション

- ドローンソリューションプロバイダー -

MYUAV® TECHNOLOGIES CO.,LTD.

わかった

税金番号: 91320118MA275YW43M 法人登録番号: 320125000443821

追加:Pingliang Street,Jianye District, Nanjing, China 210019号

M: myuav@myuav.com.cn T:+86 25 6952 1609 W:en.myuav.com.cn

[注意]MYUAVTMは 国防製品の製造業者で 国営機関によるセキュリティ管理を受けている.

当社が提供した図面,材料,サンプル等は,提供された目的のみに使用する.